Multilineare Abbildung

Im mathematischen Teilgebiet der linearen Algebra und verwandter Gebiete wird durch die multilineare Abbildung der Begriff der linearen Abbildung verallgemeinert. Ein wichtiges Beispiel einer multilinearen Abbildung ist die Determinante.

Definition

Ist $R$ ein kommutativer Ring mit Eins und sind $F$ und $E_i$ für $i\in \{1,...,p\}$ Moduln über dem Ring $R$, dann ist eine multilineare Abbildung eine auf dem Produktraum definierte Abbildung $f:E_1\times \cdots \times E_p\to F$, welche bezüglich jedes ihrer Argumente eine lineare Abbildung ist. Genauer: Ist $p>0$ eine ganze Zahl, so hat eine $p$-(multi)lineare Abbildung die Eigenschaft

$\mathrm{\forall }a\in E_1\times \cdots \times E_p,\mathrm{\forall }i\in \{1,...,p\}:f_i(a)\in L(E_i;F)$,

wobei $f_i(a)$ die partielle Abbildung

$f_i(a):E_i\to F;x\mapsto f(a_1,...,a_{i-1},x,a_{i+1},...,a_p)$

ist und $L(E;F)$ die Menge der linearen Abbildungen von $E$ nach $F$ bezeichnet.

Falls $F=R$, spricht man von einer Vorlage:Nowrap

Die Menge aller $p$-linearen Abbildungen von $E_1\times \cdots \times E_p$ nach $F$ wird mit

$L_p(E_1,...,E_p;F)$

bezeichnet; falls alle $E_i=E$ dieselben sind, notiert man auch

$L_p(E,...,E;F)=:L_p(E;F)$ und schließlich $L_p(E,...,E;R)=:L_p(E)$.

Beispiele

• Jede lineare Abbildung ist eine 1-lineare Abbildung.
• Für $p>1$ ist die Nullabbildung die einzige lineare Abbildung, welche auch $p$-linear ist. (Zum Beweis schreibe man $(x,y,...)=(0,y,...)+(x,0,...)$, woraus $f(x,y,...)=f(0,y,...)+f(x,0,...)$ und benutze, dass wegen der Linearität $f(...)=0$ ist, sobald eines der Argumente $0$ ist.)
• Jede bilineare Abbildung ist eine 2-lineare Abbildung.
• Das Spatprodukt $[x,y,z]=x\cdot (y\times z)$ im ${ℝ}^3$ ist eine 3-lineare Abbildung, d. h. $[\cdot ,\cdot ,\cdot ]\in L_3({ℝ}^3)=L_3({ℝ}^3;ℝ)=L_3({ℝ}^3,{ℝ}^3,{ℝ}^3;ℝ)$.
• Sämtliche gemeinhin üblichen Produkte sind 2-lineare Abbildungen: die Multiplikation in einem Körper (reelle, komplexe, rationale Zahlen) oder einem Ring (ganze Zahlen, Matrizen), aber auch das Vektor- oder Kreuzprodukt, Skalarprodukt.
• Die Determinante in einem n-dimensionalen Vektorraum ist eine n-lineare Multilinearform.

Weitere Eigenschaften

Die symmetrische Gruppe der Permutationen von $\{1,\dots ,p\}$ definiert eine Operation auf $L_p(E;F)$,

$S_p\times L_p(E;F)\to L_p(E;F);(\sigma ,f)\mapsto \sigma f:(x_1,...,x_p)\mapsto (x_{\sigma (1)},...,x_{\sigma (p)})$

das heißt durch Permutation der Argumente der $p$-linearen Abbildung. (Man zeigt, dass $\sigma (\tau f)=(\sigma \circ \tau )f,$ indem man dies zunächst für zwei Transpositionen $(ij),(ik)$ zeigt.)

Eine Abbildung $f\in L_p(E;F)$ heißt dann

• symmetrisch, wenn $\sigma f=f$ für alle $\sigma$ gilt.
• antisymmetrisch, wenn $\sigma f=ϵ(\sigma )f$ für alle $\sigma$ gilt, wobei $ϵ(\sigma )$ das Vorzeichen der Permutation ist.
• alternierend, wenn $f(x_1,\dots ,x_p)=0$, sobald zwei der Argumente gleich sind.

Umgekehrt definiert man den Symmetrisierer

$S:f\mapsto Sf=\sum _{\sigma \in S_p}\sigma f$

und den Antisymmetrisierer

$S:f\mapsto Sf=\sum _{\sigma \in S_p}\epsilon (\sigma )\sigma f$,

welche eine beliebige multilineare Abbildung $f$ symmetrisch resp. antisymmetrisch "machen". (Manche Autoren dividieren durch einen Faktor $p!$, um diese Operatoren idempotent (das heißt zu Projektoren auf die entsprechenden Unterräume) zu machen, was jedoch in Körpern mit endlicher Charakteristik nicht immer möglich ist.)

Man zeigt einfach, dass eine alternierende Abbildung antisymmetrisch ist, während eine antisymmetrische Abbildung alternierend ist wenn $1+1\ne 0$, und ansonsten symmetrisch ist.

Zum Beispiel sind das Kreuzprodukt und das Spatprodukt antisymmetrische Abbildungen.

Determinantenformen sind Beispiele für alternierende Multilinearformen (per Definition).

Tensoren

Multilineare Abbildungen werden benötigt, um das Tensorprodukt mittels der folgenden universellen Eigenschaft zu definieren, und sie werden damit zugleich klassifiziert: Für jede multilineare Abbildung $A_1\times \cdots \times A_n\to B$ gibt es genau einen Homomorphismus $A_1{\otimes }_R\cdots {\otimes }_R{A}_n\to B$, so dass das folgende Diagramm kommutiert:

Universelle Eigenschaft des Tensorproduktes

Literatur

• Vorlage:EoM