Satz von Halmos-Savage

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Der Satz von Halmos-Savage ist ein Lehrsatz der mathematischen Statistik, der bei Vorliegen einer dominierten Verteilungsklasse ein notwendiges und hinreichendes Kriterium für die Suffizienz von σ-Algebren (und damit auch von Statistiken) liefert. Damit ist der Satz von Halmos-Savage ein Hilfsmittel, um zu überprüfen, ob gewisse Funktionen eine Datenkompression ohne Informationsverlust ermöglichen. Aus dem Satz von Halmos-Savage lässt sich das leichter zu handhabende Neyman-Kriterium für Suffizienz ableiten. Ebenso lassen sich aus dem Satz Kriterien für die Existenz von minimalsuffizienten σ-Algebren ableiten.

Der Satz wurde 1949 von Paul Halmos und Leonard J. Savage bewiesen.[1]

Rahmenbedingungen

Gegeben sei ein statistisches Modell (X,𝒜,𝒫) mit einer dominierten Verteilungsklasse 𝒫.

Für eine beliebige Verteilungsklasse 𝒫 sei 𝒩𝒫 die Menge aller 𝒫-Nullmengen. Für eine dominierte Verteilungsklasse existiert nun immer ein dominierendes P*, so dass 𝒩𝒫=𝒩P* und P* eine abzählbare Konvexkombination mit echt positiven Koeffizienten von Elementen aus 𝒫 ist. Es gilt also

P*=i=1αiPi mit αi>0 und i=1αi=1.

Aussage

Sei 𝒫 eine dominierte Verteilungsklasse und P* wie oben angegeben. Dann ist eine Unter-σ-Algebra 𝒮 von 𝒜 genau dann suffizient, wenn für alle P𝒫 eine Funktion fP(X,𝒮) existiert, so dass fP P*-fast sicher die Radon-Nikodým-Ableitung von P bezüglich P* ist, also

fP=dPdP*P*-fast sicher.

Beispiel

Seien 𝒮1𝒮2𝒜 σ-Algebren und sei 𝒮1 suffizient. Außerdem sei 𝒫 eine dominierte Verteilungsklasse. Dann existiert nach dem Satz von Halmos-Savage ein fP, so dass fP(X,𝒮1) und

fP=dPdP*P*-fast sicher.

Da aber L(X,𝒮1)L(X,𝒮2) ist, gilt fPL(X,𝒮2). Da fP immer noch die Dichten-Eigenschaft erfüllt, ist mit nochmaliger Anwendung des Satzes auch 𝒮2 suffizient.

Man beachte, dass diese Aussage im Allgemeinen nicht gilt und dies eines der Defizite des Suffizienzbegriffs darstellt.

Literatur

Einzelnachweise

  1. Halmos, Savage: Application of the Radon-Nikodym Theorem to the Theory of Sufficient Statistics, Annals of Mathematical Statistics, Band 20, 1949, S. 225–241, Project Euclid