Vollständiger Graph

Aus testwiki
Version vom 6. November 2021, 16:45 Uhr von imported>Aka (Literatur: Dateigröße angepasst)
(Unterschied) ← Nächstältere Version | Aktuelle Version (Unterschied) | Nächstjüngere Version → (Unterschied)
Zur Navigation springen Zur Suche springen
Die vollständigen Graphen K1 bis K5.

Ein vollständiger Graph ist ein Begriff aus der Graphentheorie und bezeichnet einen einfachen Graphen, in dem jeder Knoten mit jedem anderen Knoten durch eine Kante verbunden ist. Der vollständige Graph mit n Knoten ist (bis auf Isomorphie) eindeutig bestimmt und wird mit Kn bezeichnet.

Ist V={v1,,vn} die Knotenmenge des vollständigen Graphen Kn, so ist die Kantenmenge E genau die Menge von Kanten zwischen paarweise verschiedenen Knoten E={{vi,vj}:1i<jn}.

Ein vollständiger Graph ist gleichzeitig seine maximale Clique.

Eigenschaften

Die vollständigen Graphen K1 bis K4 sind planar. Alle anderen vollständigen Graphen sind nach dem Satz von Kuratowski nicht planar, da sie K5 als Teilgraph enthalten.

Die Anzahl der Kanten des vollständigen Graphen Kn entspricht der Dreieckszahl

Δn1=(n2)=n(n1)2.

Der vollständige Graph Kn ist ein (n1)-regulärer Graph: jeder Knoten hat n1 Nachbarn. Aufgrund dessen hat jede Knotenfärbung des Graphen n Farben. Des Weiteren folgt daraus, dass die vollständigen Graphen für ungerade n eulersch sind und für gerade n nicht.

Vollständige Graphen sind für n>2 hamiltonsche Graphen. Der vollständige Graph Kn enthält dabei 12(n1)! verschiedene Hamiltonkreise.

Verallgemeinerung

Die Idee des vollständigen Graphen lässt sich auf k-partite Graphen übertragen. Diese sind vollständig, falls jeder Knoten einer Partition mit allen Knoten aller anderen Partitionen verbunden ist. Den vollständigen multipartiten Graphen mit p Partitionsmengen, welche n1,,np Knoten enthalten, bezeichnet man mit Kn1,,np.

Versieht man einen vollständigen Graphen mit einer Orientierung, so erhält man einen Turniergraphen.

Software

Mit Hilfe der freien Python-Bibliothek NetworkX lassen sich vollständige Graphen erzeugen. Beispiel:

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.complete_graph(15)

nx.draw_circular(G, with_labels=True, font_weight='bold')
plt.show()

Literatur