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…sei im einfachsten Fall ein [[Lineare Einfachregression|einfaches lineares Regressionsmodell]]<ref>Schneeweiß, H.: ''Ökonometrie'', Physica Verlag 1990 (4. Auflage) Kap [[Kategorie:Regressionsmodell]] …

…vor und wird meistens synonym zu dem Begriff [[Lineare Regression|lineares Regressionsmodell]] benutzt. Dennoch wird die Bezeichnung ebenfalls in der [[Zeitreihenanaly [[Kategorie:Regressionsmodell]] …

…n#Das klassische Modell der linearen Mehrfachregression|multiplen linearen Regressionsmodell]] verwechselt werden, da dies (wenn auch nur selten) ebenfalls als allgemei [[Kategorie:Regressionsmodell]] …

…d <math>y_0</math> der Absatz sein. In diesem Fall nimmt man ein einfaches Regressionsmodell an. Der prognostizierte Funktionswert <math>\hat{y}_0</math> der exogenen… [[Kategorie:Regressionsmodell]] …

Die '''Cox-Regression''', auch '''Coxsches Regressionsmodell''' ist ein nach [[David Cox (Statistiker)|David Cox]] benanntes [[Regressio Das von Cox vorgeschlagene Regressionsmodell wird zur Untersuchung des Verhaltens der [[Ausfallrate|Hazardrate]]n in Abh …

…[[Nichtparametrische Statistik|nichtparametrisches]] [[Regressionsanalyse|Regressionsmodell]]. Es wurde durch [[Jerome H. Friedman]] und Werner Stuetzle (1981)<ref>[[F [[Kategorie:Regressionsmodell]] …

…eitsmaß <math>R^2=1 - SQR/SQT</math> misst, wie gut die Messwerte zu einem Regressionsmodell passen (Anpassungsgüte). Es ist definiert als der Anteil der „[[Erklärte Qu …t sich die abhängige Variable <math>Y</math> vollständig durch das lineare Regressionsmodell erklären. Anschaulich liegen dann die Messpunkte <math>(x_1,y_1),\ldots ,(x …

…allgemeinerte lineare Regressionsmodell (VLR)|Das verallgemeinerte lineare Regressionsmodell (VLR)]].}} …erallgemeinerte lineare Regressionsmodell (VLR)|verallgemeinerten linearen Regressionsmodell]] der [[Verallgemeinerte Kleinste-Quadrate-Schätzung|verallgemeinerten Klei …

== Optimale Versuchsplanung im allgemeinen linearen Regressionsmodell == Einige Kriterien beziehen sich auf die Varianz einer Vorhersage im linearen Regressionsmodell, z.&nbsp;B. die …

…lhypothese einer F-Verteilung folgt und den '''''t''-Test für das multiple Regressionsmodell'''. Bei einem gewöhnlichen ''F''-Test wird lediglich eine Einzelgleichung… …usgangslage ein typisches [[Multiple lineare Regression|multiples lineares Regressionsmodell]] oder genauer gesagt ein die Normalverteilungsannahme einschließendes [[kl …

* Eine irrelevante Variable wurde in das Regressionsmodell eingefügt …

=== Multiples lineares Regressionsmodell === …

Gegeben sei im einfachsten Fall ein einfaches lineares Regressionsmodell (siehe z:&nbsp;B.<ref>Schneeweiß, H.: ''Ökonometrie'', Physica Verlag 1990 Wir betrachten ein multiples lineares Regressionsmodell in [[Multiple lineare Regression#Das klassische Modell der linearen Mehrfac …

wobei <math>\hat{Y}_j</math> der angepasste Wert aus einem Regressionsmodell mit ''j'' Variablen, <math>\operatorname{E}(Y_j\mid X_j)</math> der [[Erwar …

[[Kategorie:Regressionsmodell]] …

…ezeichnet. Da es in einem [[multiple lineare Regression|multiplen linearen Regressionsmodell]] <math>p=(k+1)</math> Parameter mit <math>k</math> Steigungsparametern <ma …rtungstreue Schätzer für die Störgrößenvarianz]] ist im multiplen linearen Regressionsmodell …

…en Quadrate|Kleinste-Quadrate-Schätzung]] geschätzte) [[Regressionsanalyse|Regressionsmodell]] [[Spezifikation (Statistik)|fehlspezifiziert]] wurde und eine relevante… Gegeben ein typisches [[Multiple lineare Regression|multiples lineares Regressionsmodell]] <math>\mathbf y = \mathbf X \boldsymbol{\beta} + \boldsymbol \varepsilon< …

[[Kategorie:Regressionsmodell]] …

…blen (bis auf eine [[Referenzkategorie]]) ein eigenes [[Regressionsanalyse|Regressionsmodell]] ausgegeben. Die [[Eintrittswahrscheinlichkeit]] für jede Kategorie <math> [[Kategorie:Regressionsmodell]] …

Wenn das Regressionsmodell <math>y=b_0+b_1 x_1 + b_2 x_2</math> ist und perfekte Multikollinearität vo und setzt beide Gleichungen jeweils in das Regressionsmodell ein, so erhält man …