Prozess mit unabhängigen Zuwächsen

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Der Prozess mit unabhängigen Zuwächsen, auch Prozess mit unabhängigen Inkrementen genannt, ist ein Begriff aus der Theorie der stochastischen Prozesse, einem Teilbereich der Wahrscheinlichkeitstheorie. Anschaulich ist ein Prozess mit unabhängigen Zuwächsen ein Prozess, bei dem der Verlauf der Zukunft des Prozesses unabhängig von der Vergangenheit ist. Viele wichtige Klassen von Prozessen wie der Lévy-Prozess und damit auch der Wienerprozess und der Poisson-Prozess sind Prozesse mit unabhängigen Zuwächsen.

Definition

Gegeben sei ein reellwertiger stochastischer Prozess (Xt)tT mit Indexmenge T. Der Prozess heißt Prozess mit unabhängigen Zuwächsen, wenn für jedes N und beliebige t0,,tNT mit

t0<t1<<tN1<tN

gilt, dass die N Zufallsvariablen

Zi=XtiXti1 für i=1,,N

stochastisch unabhängig sind. Die Zi nennt man in naheliegender Weise Zuwächse.

Beispiel

Wir betrachten als Beispiel die zeitdiskrete symmetrische einfache Irrfahrt auf . Sei dazu Yn für alle n unabhängig und identisch Rademacher-verteilt, also P(Yn=1)=P(Yn=1)=12. Die Irrfahrt wird dann definiert als

X0=0 und Xn=i=1nYi für n1.

Demnach ist die Differenz zu zwei beliebigen Zeitpunkten ti,ti10 mit ti1<ti immer

Zi=j=ti1+1tiYj.

Da aber bereits die Familie (Yn)n unabhängig ist, ist dann auch jede überschneidungsfrei aus ihnen gebildete Teilfamilie unabhängig. Demnach sind auch die Zi unabhängig voneinander und der Prozess (Xn) ist ein Prozess mit unabhängigen Zuwächsen.

Bemerkungen

Ein 𝔽-adaptierter stochastischer Prozess 𝕏=(Xt)t+ hat unabhängige Zuwächse bezüglich der Filtrierung 𝔽=(t)t+, sofern für alle t+ der Zuwachsprozess {XsXt}s[t,[ unabhängig bezüglich der σ-Algebra t ist. In der Literatur wird in diesem Falle kurz 𝕏𝔽 geschrieben.

Literatur