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- …st ein spezielles Problem in der [[Optimierung (Mathematik)|mathematischen Optimierung]], das sich durch die Einfachheit der auftretenden Funktionen auszeichnet. * Jedes [[lineare Optimierung]]sproblem ist ein quadratisches Optimierungsproblem. Setze dazu <math> Q=0 …7 KB (1.006 Wörter) - 19:48, 30. Sep. 2024
- …n of Experiments|Optimierungsmethode]] für die [[Mathematische Optimierung|Optimierung]] von [[Black Box (Systemtheorie)|Black-Box]]-Funktionen deren Auswertung… Die Grundidee Bayes’sche Optimierung besteht aus dem Prinzip ''Exploitation and Exploration''.<ref name=":21">{{ …20 KB (2.523 Wörter) - 09:45, 24. Jan. 2025
- …n des Operations Research. Zum Begriff in der Spieltheorie siehe [[Lineare Optimierung (Spieltheorie)]].}} …g|ganzzahligen linearen]] und der [[Nichtlineare Optimierung|nichtlinearen Optimierung]]. Viele Eigenschaften linearer Programme lassen sich als Eigenschaften von …38 KB (5.452 Wörter) - 16:55, 20. Dez. 2023
- Die '''mathematische Optimierung''' ist ein Teilgebiet der [[Angewandte Mathematik|angewandten Mathematik]], …}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Josef Kallrath |Titel=Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis |Datum=2002 |DOI=10.1007/978-3-322-80219-4}}</r …30 KB (3.750 Wörter) - 20:51, 17. Feb. 2025
- …ierung''' ist ein Teilgebiet der [[Optimierung (Mathematik)|mathematischen Optimierung]]. …iehe [[Definitheit]]). Ein anderer wichtiger Spezialfall ist die [[Lineare Optimierung]], bei der eine lineare Zielfunktion über einem konvexen [[Polyeder]] optim …19 KB (2.615 Wörter) - 07:10, 7. Okt. 2024
- …möglichen Spannbäumen)]] zu bestimmen ist ein Problem der kombinatorischen Optimierung.]] …baum|minimale Spannbaum]] und das [[Rucksackproblem]]. Die kombinatorische Optimierung ist Teil der [[Diskrete Mathematik|diskreten Mathematik]] und des [[Operati …7 KB (873 Wörter) - 16:48, 12. Feb. 2025
- '''Robuste Optimierung''' ist ein Gebiet der [[Optimierung (Mathematik)|Optimierung in der Mathematik]]. Dabei geht es um [[Optimierungsproblem|Optimierungspro …ysen''' entwickelt, um mit hohen Unsicherheiten umgehen zu können. Robuste Optimierung wurde in den 70er Jahren zu einem eigenen Forschungsgebiet mit verschiedene …6 KB (1.003 Wörter) - 13:59, 20. Dez. 2024
- …ng'' werden in den Artikeln zur [[Mathematische Optimierung|mathematischen Optimierung]] und zu allgemeinen Optimierungsproblemen erklärt. Zumeist beschränkt sich die theoretische Behandlung der nicht linearen Optimierung auf Minimierungsprobleme. In der Tat kann das Maximierungsproblem einer Fun …34 KB (5.035 Wörter) - 13:44, 8. Jan. 2025
- …ef name=":2">{{Literatur |Autor=Josef Kallrath |Titel=Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis |Reihe=Lehrbuch |Auflage=2. |Verlag=Springer Sp …007/978-3-662-67381-2}}</ref> [[Datei:Zulässige Menge gemischt-ganzzahlige Optimierung.pdf|mini|550x550px|'''Links''': Optimalpunkt der kontinuierlichen Relaxieru …18 KB (2.396 Wörter) - 22:55, 18. Mär. 2025
- In der '''semi-infiniten Optimierung''' (englisch ''Semi-infinite programming SIP'') geht es um [[Optimierungspr …ektrum.de/lexikon/mathematik/semi-infinite-optimierung/11145 semi-infinite Optimierung] (Lexikon der Mathematik) …2 KB (332 Wörter) - 17:52, 25. Feb. 2025
- …d zur linearen Optimierung lassen sich mit Hilfe der ganzzahligen linearen Optimierung [[Optimierungsproblem|Optimierungsprobleme]] [[Optimierungsmodell|modellier …diskret'', also nicht kontinuierlich sind, ist auch der Begriff ''diskrete Optimierung'' gebräuchlich. Eine weitere häufige Bezeichnung ist '''ganzzahlige (linear …34 KB (4.716 Wörter) - 10:30, 15. Jan. 2025
- Die '''[[lineare Optimierung]]''' wird im Rahmen der [[Spieltheorie]] zur Ermittlung optimal [[Gemischte …nen Strategien vor. Die Lösung des Problems erfolgt mit Hilfe der linearen Optimierung und der Ermittlung der Wahrscheinlichkeitsverteilungen. …12 KB (1.760 Wörter) - 22:48, 28. Feb. 2023
- …den Methoden der [[Gemischt-ganzzahlige Optimierung|gemischt-ganzzahligen Optimierung]] gelöst werden. == QUBO und gemischt-ganzzahlige Optimierung == …11 KB (1.638 Wörter) - 17:48, 1. Feb. 2025
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- [[Ganzzahlige lineare Optimierung|ganzzahligen linearen Optimierung]] die Forderung der Ganzzahligkeit aufgegeben wird. …blems kann auch als Näherungslösung für einen Algorithmus zur ganzzahligen Optimierung verwendet werden. …2 KB (254 Wörter) - 18:54, 11. Dez. 2023
- …e Funktionen spielen in der [[Kombinatorische Optimierung|kombinatorischen Optimierung]] eine wichtige Rolle. == Anwendung in der kombinatorischen Optimierung == …2 KB (367 Wörter) - 19:05, 4. Jan. 2019
- …iese Problemklasse kann als Spezialfall der [[Lineare Optimierung|linearen Optimierung]] formuliert werden. Der AKP-Algorithmus ist besonders für dünne Graphen ge [[Kategorie:Lineare Optimierung]] …1 KB (161 Wörter) - 23:50, 25. Jul. 2023
- …eine spezielle Problemklasse der [[Optimierung (Mathematik)|mathematischen Optimierung]] dar. MPECs sind eng verwandt mit [[Optimale Steuerung|Optimalsteuerungspr …Menge|konvex]]. Resultate und Methoden der [[Konvexe Optimierung|konvexen Optimierung]] können daher nicht angewendet werden. …2 KB (324 Wörter) - 16:04, 17. Mai 2022
- …name=":0">{{Literatur|Autor = Josef Kallrath|Titel = Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis|Verlag = [[Springer Fachmedien Wiesbaden]]|Jahr …Literatur|Autor = Markos Papageorgiou, Marion Leibold, Martin Buss|Titel = Optimierung|Auflage = 4|Verlag = [[Springer Science+Business Media|Springer-Verlag]]|Ja …2 KB (297 Wörter) - 00:20, 23. Apr. 2022
- …lkegel''' ist ein Begriff aus der [[Nichtlineare Optimierung|nichtlinearen Optimierung]]. Er stellt eine Vereinfachung eines [[Tangentialkegel]]s dar und wird mei [[Kategorie:Nichtlineare Optimierung]] …2 KB (244 Wörter) - 11:40, 24. Jul. 2021
- …er Rudolph auf höhere Dimensionen verallgemeinert<ref>G. Rudolph. "Globale Optimierung mit parallelen Evolutionsstrategien". Diplomarbeit. Department of Computer [[Kategorie:Nichtlineare Optimierung]] …2 KB (308 Wörter) - 12:35, 2. Mär. 2023
- Bei der [[Lineare Optimierung|linearen Optimierung]] führt man Schlupfvariablen ein, Gerade in der linearen Optimierung findet man dafür oftmals die folgende Matrixschreibweise: …2 KB (299 Wörter) - 17:43, 6. Nov. 2020
- …me zwei Formen, von denen aber nur eine zur [[Konvexe Optimierung|konvexen Optimierung]] zählt. …sches Programm lässt sich durch elementare Substitutionen in ein [[Konvexe Optimierung|konvexes Optimierungsproblem]] transformieren. …3 KB (451 Wörter) - 16:09, 27. Jan. 2021
- …lation|transitive]] Regel in der Logik, der [[lineare Optimierung|linearen Optimierung]] und der [[Constraintprogrammierung]]. …1 KB (177 Wörter) - 15:53, 30. Aug. 2021
- …atischen Optimierung]], insbesondere in der [[Lineare Optimierung|linearen Optimierung]]. * Peter Gritzmann ''Grundlagen der Mathematischen Optimierung'', Springer, 2013, ISBN 978-3-528-07290-2 …4 KB (521 Wörter) - 18:47, 28. Nov. 2020
- …vexe Funktionen''' spielen in der [[Nichtlineare Optimierung|nichtlinearen Optimierung]] eine entscheidende Rolle. Die starke Voraussetzung der [[Konvexe und konk so nennt man die Funktion strikt pseudokonvex.<ref>Karl-Heinz Borgwardt, ''Optimierung, Operations Research, Spieltheorie'', Birkhäuser, Basel 2001, ISBN 3-7643-6 …3 KB (452 Wörter) - 14:23, 13. Jul. 2024
- …ogram''') ist ein Problem in der [[Optimierung (Mathematik)|mathematischen Optimierung]], bei dem die Lösung des Problems nicht nur linearen Restriktionen unterli …rmulierung mittels des Kegels zeigt. Damit ist es auch immer ein [[Konvexe Optimierung|konvexes Optimierungsproblem]]. …3 KB (418 Wörter) - 19:40, 11. Dez. 2023
- …ngen sind bei den Grundlagen der [[Optimierung (Mathematik)|mathematischen Optimierung]] von Bedeutung, da eine gewisse Klasse von Funktionen auf schwach folgenko …uchen schwach folgenkompakte Mengen auch in der [[Optimierung (Mathematik)|Optimierung]] auf. Hier liefern sie Existenzaussagen für Extremalstellen. [[Schwach unt …3 KB (350 Wörter) - 21:05, 6. Jul. 2017
- …obleme tauchen in der Praxis z. B. in der [[Spieltheorie]] oder als [[Optimierung (Mathematik)|Optimalitätsbedingungen]] (KKT) eines [[Quadratisches Programm [[Kategorie:Lineare Optimierung]] …1 KB (191 Wörter) - 14:55, 30. Aug. 2016
- …ielen eine wichtige Rolle in der mathematischen [[Optimierung (Mathematik)|Optimierung]]. Sie werden entsprechend ihrer Stärke und den nötigen Voraussetzungen kat …s Optimalitätskriterium erster Ordnung findet sich in der unrestringierten Optimierung. Nimmt eine [[stetig differenzierbar]]e Funktion <math> f </math> in einem …4 KB (579 Wörter) - 04:22, 11. Dez. 2023
- …ischen Informatik]] und der [[Kombinatorische Optimierung|kombinatorischen Optimierung]]. Das Mengenüberdeckungsproblem gehört zur Liste der [[Karps 21 NP-vollstä Das gewichtete Mengenüberdeckungsproblem kann als [[Ganzzahlige lineare Optimierung|ganzzahliges lineares Optimierungsproblem]] [[Optimierungsmodell|modelliert …3 KB (393 Wörter) - 12:00, 17. Jan. 2024
- …mma große Bedeutung für die Entwicklung der [[Lineare Optimierung|linearen Optimierung]] und die [[Spieltheorie]]. …et werden, um den starken Dualitätssatz der [[lineare Optimierung|linearen Optimierung]] und den [[Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen|Satz von Kuhn-Tucker]] zu beweis …3 KB (511 Wörter) - 14:55, 30. Aug. 2016
- …orrelation zwischen Maximierungs- und Minimierungsproblem, siehe [[Lineare Optimierung #Dualität]] …921 Bytes (106 Wörter) - 23:54, 7. Mär. 2021
- …ge Optimalitätskriterien]] in der [[nichtlineare Optimierung|nichtlinearen Optimierung]] gelten. Die Abadie CQ ist eine Bedingung an die Regularität eines zulässi Des Weiteren impliziert bei [[Konvexe Optimierung|konvexen Problemen]] die [[Slater-Bedingung]] die Abadie CQ, aber auch hier …3 KB (471 Wörter) - 12:22, 16. Jan. 2025