Satz von Komlós

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Der Satz von Komlós ist ein Theorem aus der Stochastik und der Analysis über die Cesàro-Konvergenz einer Teilfolge von Zufallsvariablen (resp. Funktionen) sowie ihrer Teilfolgen zu einer integrierbaren Zufallsvariable (resp. Funktion).

Der Satz wurde 1967 von dem ungarisch-amerikanischen Mathematiker János Komlós bewiesen.[1] 1970 bewies Srishti D. Chatterji eine Verallgemeinerung für allgemeine Maßräume.[2]

Satz von Komlós

Probabilistische Variante

Sei (Ω,,P) ein Wahrscheinlichkeitsraum und ξ1,ξ2, eine darauf existierende Folge von reellwertigen Zufallsvariablen mit sup\limits n𝔼[|ξn|]<.

Dann existierten eine Zufallsvariable ψL1(P) und eine Teilfolge (ηk)=(ξnk), so dass für jede beliebige Teilfolge (η~n)=(ηkn) gilt, wenn n, dann

(η~1++η~n)nψ

P-fast sicher.

Analytische Variante

Sei (E,𝒜,μ) ein endlicher Maßraum und f1,f2, eine reelle Folge in L1(μ) mit sup\limits nE|fn|dμ<. Dann existierten eine Funktion υL1(μ) und eine Teilfolge (gk)=(fnk), so dass für jede beliebige Teilfolge (g~n)=(gkn) gilt, wenn n, dann

(g~1++g~n)nυ

μ-fast überall.

Erläuterungen

Das Theorem sagt, dass sowohl die Folge (ηk) als auch ihre Teilfolgen im Cesàro-Mittel fast sicher gegen ψ konvergieren.

Verallgemeinerungen

Von Srishti D. Chatterji stammt folgende Verallgemeinerung für allgemeine Maßräume:

Sei (S,𝒜,μ) ein Maßraum und f1,f2, eine Folge, so dass für alle fiLp(S,𝒜,μ) mit 0<p<2 und

sup\limits nS|fn|pdμ<.

Dann existieren eine Teilfolge (gk)=(fnk) und eine Funktion φLp, so dass für jede beliebige Teilfolge (g~n)=(gkn) gilt, wenn n, dann

(g~1++g~n)n1/pφ

fast überall.

Weiter gilt falls 0<p<1, dann ist φ0 immer eine mögliche Wahl.

Im Allgemeinen kann die Teilfolge (gk)=(fnk) nicht so gewählt werden, dass Lp-Konvergenz gilt. Diese gilt aber, wenn eine Teilfolge (hk)=(fnk) existiert, so dass {|hk|p}L1 schwach folgenkompakt ist. Letzteres bedeutet im Falle wenn μ endlich ist, dass (hk) eine gleichmäßig integrierbare Familie ist, d. h.

lim\limits N{|h|>N}|h|pdμ=0

gleichmäßig für h(hk).[3]

Einzelnachweise